寒武纪首颗AI训练芯片亮相：7纳米制程，算力提升四倍，已规模化出货
机器之心发布机器之心编辑部1月21日，寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官网低调亮相，寒武纪表示该系列产品已实现规模化出货。去年，寒武纪招股书曾简单披露了一款训练芯片的“彩蛋”，此后，寒武纪思元290芯片就一直被业界广泛关注并引发行业诸多猜想。如今，随着新一代训练产品线集中亮相，寒武纪略显“神秘”的训练芯片及相应的业务布局逐渐清晰。思
机器之心 微信公众号文章列表
ImageNet的top-1终于上了90%，网友质疑：用额外数据集还不公开，让人怎么信服？
选自arXiv作者：HieuPham、QuocLe等机器之心编译机器之心编辑部QuocLe：我原本以为ImageNet的top-1准确率85%就到头了，现在看来，这个上限难以预测。近日，谷歌大脑研究科学家、AutoML鼻祖QuocLe发文表示，他们提出了一种新的半监督学习方法，可以将模型在ImageNet上的top-1准确率提升到90.2%，与之前的SOTA
击败酷睿i9之后，有人又拿苹果M1去挑战英伟达V100了
选自vanpelt作者：ChrisVanPelt机器之心编译机器之心编辑部有工程师用M1版MacMini训练小架构深度学习模型，结果好像还可以。众所周知，大多数Mac产品都是生产力工具，你甚至可以用它们训练神经网络。去年11月推出的，搭载M1芯片的Mac更是将这种生产力水平提到了一个新的高度。那么，如果拎出来和专业的比一下，M1版的Mac在训练模型方面是个什
项目在手，天下我有！这里有820个ML Python库，star量共计260万，持续周更中
机器之心报道作者：魔王当你发愁找不到合适的开源项目时，有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个GitHub项目提供了大量机器学习Python库，覆盖机器学习框架、数据可视化、强化学习等多个领域，而且项目作者还对每个类别中的项目做了排名，每周进行更新。项目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python该列表
1.6万亿参数的语言模型：谷歌大脑提出Switch Transformer，预训练速度可达T5的7倍
机器之心报道编辑：魔王、杜伟、张倩刚刚，GoogleBrain高级研究科学家BarretZoph发帖表示，他们设计了一个名叫「SwitchTransformer」的简化稀疏架构，可以将语言模型的参数量扩展至1.6万亿（GPT-3是1750亿）。在计算资源相同的情况下，SwitchTransformer的训练速度可以达到T5模型的4-7倍。在深度学习领域，模型
今天的卷积网络，Yann LeCun在93年就已经玩得很溜了
机器之心报道作者：泽南、张倩卷积神经网络的成功是否超出了其发明者的想象？YannLeCun说：「是的，我们一直在尝试更加疯狂的写法，而它的进步却从未中断过。」手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目，但就是这么简单的一个项目，最近在reddit上又火了一把，因为在MIT计算机科学和人工智能实验室，有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频……这段视频录制
中芯国际董事会改组：梁孟松留任联席CEO，传已获美国成熟工艺许可
机器之心报道机器之心编辑部中芯国际的高管变动风波，看起来没有延续到2021年。12月31日晚，中芯国际发出公告，宣布独立董事丛京生即日起辞职，公司的董事会组成也因此发生变化。在另一条公告中，中芯国际公布了新董事会成员名单，其中最令人关注的是：此前闹出离职风波的梁孟松留任联席CEO。这意味着延续几周的中芯高管辞职事件已近平息。中芯国际发布的最新董事会名单具体组