Intel 20A：1nm不够用了，英特尔将制程节点提升了一个计量单位
机器之心报道机器之心编辑部1Å=10^–10米=0.1纳米。今年2月，英特尔新CEO帕特·基辛格（PatGelsinger）正式上任，这位曾在英特尔工作过30年之久的元老概述了他「IDM2.0」的愿景。在新路线图中，除了采用外界芯片代工之外，制程技术的发展是一个重要方面，这一切都在7月27日的IntelAccelerated大会上揭开了谜底。今天上午，英特尔
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最快圈速，算法控制无人机首次战胜专家级驾驶员，登上Science Robotics
机器之心报道编辑：蛋酱苏黎世大学研究人员开发了一种新算法，让自主飞行的四旋翼飞行器计算出充分考虑无人机局限性的时间最优轨迹，并首次在无人机竞赛中胜过两名人类驾驶员。对于工业用途的无人机来说，由于电池续航有限，它们必须在尽可能短的时间内完成任务，比如在灾难现场寻找幸存者、检查建筑物、运送货物。在此类任务中，无人机必须通过一系列航点（如窗户、房间或特定位置）进行
中国队喜提六枚金牌，实现IMO团队三连冠：王一川拿下全场唯一满分
机器之心报道机器之心编辑部在IMO2021的赛场上，中国队又一次实现了「全员金牌」并喜提冠军，来自华师大二附中的选手王一川更是获得了全场唯一的满分成绩。刚刚，国际数学奥林匹克竞赛（IMO）官网正式公布了2021竞赛成绩。中国队以总分208的成绩位列第一，实现三连冠。俄罗斯队和韩国队分列第二、三名，成绩分别是183分和172分，第四名和第五名由美国队和加拿大队
上万元的显卡，说烧就烧：亚马逊《新世界》内测首日，出现多起RTX 3090变砖事故
机器之心报道编辑：蛋酱一万多块钱买的显卡，说烧就烧了？「只是将图形质量设置为中等然后点击保存，我的3090就变成了砖，令人不敢相信。其他人遇到过这样的灾难吗？我几个月来一直用它玩赛博朋克，所以这真的说不通啊。」在Reddit社区的「NewWorld」论坛上，这个帖子迅速吸引了玩家们的关注。好好的显卡，怎么说烧就烧了呢？事故的背景是这样的：7月20日，亚马逊对
人人皆可变身黄金圣斗士：微视用AI一键燃烧小宇宙，还有不同星座可选
机器之心原创作者：蛋酱那些年关于变身圣斗士的梦想，如今能在腾讯微视App就能实现。「年轻的青铜圣斗士少年们啊，为了大地上的爱与和平，我们将逝去，献上全部的生命和灵魂，融为一体。就在此刻，燃烧吧，黄金的小宇宙！雅典娜啊，请赐予这黑暗的世界一线光明！」就是这段话，没错，是我们小时候倒背如流的十二黄金圣斗士语录了。很多人也曾暗中想象，自己能成为这群黄金圣斗士的成员
OpenAI雄心勃勃的机器人计划失败了：强化学习没法用？
机器之心报道机器之心编辑部不是谁都能像波士顿动力一样能不断找到下家。曾经训练出单手解魔方机器人的OpenAI，眼下已经解散了机器人团队。这家执着于实现通用人工智能（AGI）的公司现在放弃了机器人研究，理由是「数据不够丰富」。近期，OpenAI公司联合创始人WojciechZaremba在一档播客节目中透露了这个消息。当主持人问到「你们为什么选择了机器人领域」
清华90后校友、MIT助理教授范楚楚获ACM博士论文奖，Rust社区Ralf Jung荣誉提名
机器之心报道机器之心编辑部又一位清华校友获得ACM博士论文奖一年一度的ACM博士论文奖今日发布，来自MIT的助理教授范楚楚因对嵌入式和网络物理系统的验证及其在工业规模自动化系统中的应用的贡献而获得了ACM的2020年博士论文奖。荣誉提名奖授予麻省理工学院的HenryCorrigan-Gibbs和马克斯普朗克软件系统研究所、麻省理工学院的RalfJung。该奖
按摩、下棋、端茶倒水，上过四次春晚的那家机器人公司又整出了新活儿
机器之心原创作者：张倩谁不想要一个会干家务还能解闷的机器人呢？提到优必选科技，对机器人感兴趣的读者想必都不陌生。自2012年创建以来，他们的机器人曾先后四次登上春晚，2018年发布的智能教育机器人「悟空」还拿到了美国消费电子展创新奖等奖项。登上春晚的优必选机器人。优必选智能教育机器人悟空。最近，这家公司又整出了新活儿。在7月8日开幕的WAIC2021世界人工
无人车的眼睛、UP主的生产力工具，都藏在百度CVPR的这十个冠军里
机器之心原创作者：张倩CVPR上诞生的技术正在逐渐「出圈」。啤酒、烧烤、欧洲杯是很多球迷今年夏天的消暑利器。但你可能想不到的是，那些精彩的进球集锦、球星慢动作回放说不定是AI做的。在今年的CVPR大会上，百度向我们确认了这一点。他们的AI可以在无人工介入的条件下，精准、实时地切分出进球、射门、犯规等动作片段。基于此项能力，团队开发出了一系列应用工具并成功落
苹果M1更适合强化学习？相比V100性能提升200%，价格低90%，功耗减88%
机器之心专栏作者：南栖仙策M1芯片能否提升强化学习的训练效率？2020年底，苹果发布了M1芯片，提供了全新的自研GPU，并和CPU集成封装成SoC，加上随之而来的MLCompute框架，macOS端的深度学习训练有了显著的速度提升。另一方面，强化学习的特性使得训练过程中需要交替使用CPU和GPU，对此，M1芯片能否提升强化学习的训练效率？据了解，此前业界并无
突发：特斯拉中国宣布召回超28万辆汽车，主动巡航控制系统问题
机器之心报道机器之心编辑部主动巡航控制被误激活后，可能会出现车辆速度突增情形。刚刚，国家市场监督管理总局发布了一则召回公告。公告显示，特斯拉汽车（北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划，决定自即日起召回以下车辆：一、特斯拉汽车（北京）有限公司：召
参加这场大佬云集的开发者大会，还能抽RTX3060，请叫我「良心之心」
这是一场AI开发者的盛会！2021WAICAI开发者论坛上，多位业界大咖齐聚一堂，共同探讨后深度学习时代的AI发展。目前，AI开发者论坛招募活动已经开启，1000席免费专业观众席位7月2日报名截止。7月10日上海，不见不散。2021上半年，人工智能领域依然发展迅猛，业界先后出现了很多吸引广大开发者关注的大事件。大规模中文预训练语言模型迎来井喷式发展，数百亿、
CVPR一次中66篇，大装置一天训练完GPT-3，商汤准备迎战未来
机器之心原创作者：张倩商汤的「既要……又要……还要……」6月19日，CVPR2021在线上拉开帷幕。作为计算机视觉三大顶会之一，本届CVPR大会一共接收了7039篇有效投稿，最终有1366篇被接收为poster，295篇被接收为oral，接收率大概为23.6%。在前段时间公布的最佳论文候选名单中，我们发现，华人一作论文占据了半壁江山（16/32）。当然，这一
从1到N，AI落地现在进行时
机器之心原创作者：yuqi对于众多科技企业来说，跨越AI使能行业的鸿沟，是对其战略规划、基础研究和行业积累的综合考验。作为国际金融贸易中心，上海给人的印象是，它屹立在过去一个世纪中每一次新经济浪潮之巅。2019年，中国前一百名的互联网企业已有18家将总部设于上海。当全球数字经济依托云、AI、大数据等创新技术的飞速发展进入新阶段，上海的资金、技术、人才优势和文
显存不够，框架来凑：两行代码显存翻倍，2080Ti也能当V100来用
机器之心原创作者：思2080Ti竟然可以当V100来用，这个功能有点儿厉害。自深度学习大潮兴起，模型就朝着越来越大、越来越「深」的方向发展。2012年，拥有5个卷积层的AlexNet第一次在视觉任务上展现出强大的能力。在此之后，基础模型就开始「深」化起来：2014年的VGG-Net达到了19层；2015年的ResNet、2017年的DenseNet更是将深度
每个字节跳动的背后，都有一台火山引擎
机器之心报道作者：泽南9岁的字节跳动宣布「全擎投入」企业技术服务市场，一上来就计划要做50年。每年夏季举行的CVPR是人工智能领域里最被人关注的盛会之一。在这场万名学者参与，持续多天的活动中，时不时会涌现出引领下个方向的前沿研究，正如2016年的ResNet、YOLO，2009年的ImageNet，还有2015年的Inception一样。这些在业内如雷贯耳的
跳舞手脚不协调？没关系，微视用AI打造你我的舞林大会，一张照片就可以
机器之心原创作者：杜伟继让老照片动起来、唱歌之后，腾讯微视又解锁了照片的跳舞技能。80、90后的小伙伴，应该很熟悉香港歌手陈慧琳的热门歌曲《不如跳舞》吧，歌词中的「聊天不如跳舞，谈恋爱不如跳舞……」风靡了大街小巷，使很多人爱上了跳舞。遗憾的是，对于一些四肢不协调的小伙伴，在人前跳舞无异于一种折磨。但是，不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。随着计算机视觉和生
20亿参数，大型视觉Transformer来了，刷新ImageNet Top1
机器之心报道编辑：杜伟、陈萍2020年10月，谷歌大脑团队提出将标准Transformer应用于图像，提出了视觉Transformer（ViT）模型，并在多个图像识别基准上实现了接近甚至优于当时SOTA方法的性能。近日，原ViT团队的几位成员又尝试将ViT模型进行扩展，使用到了包含30亿图像的JFT-3B数据集，并提出了参数量高达20亿参数的ViT变体模型V
欲将RISC-V架构收入囊中，英特尔拟花费20亿美元收购SiFive
机器之心报道编辑：蛋酱、陈萍科技巨头纷纷转投RISC-V，英特尔：我也想。据外媒路透社报道，英特尔正计划以20亿美元的价格收购加州半导体初创公司SiFive。SiFive成立于2015年，是全球首家基于RISC-V架构的半导体企业，最新估值在5亿美元左右。半导体企业转投RISC-V架构，不算是新鲜事。去年，英伟达宣布要以400亿美元收购ARM的消息，而ARM
搭载同款激光雷达，特斯拉这次却要被中国车企抢首发
机器之心原创机器之心编辑部我们无法预测未来真正的自动驾驶汽车需要上哪些技术，但没有这个昂贵的小部件，它肯定玩不转。有关自动驾驶，人们总是既憧憬未来科技的可能性，又担心人工智能「不完美」带来的危险。对于那些体验过智能驾驶功能的人来说，不论试驾的是哪款车，他们大多都会经历这样的心态变化：将信将疑，有些紧张地坐上那辆车的驾驶位，在高速公路上打开自动驾驶功能，然后感
2021云峰会上，阿里云展开了一副「云上创新」全景图
机器之心报道作者：泽南张建锋：「阿里云已为全面服务政企市场做好了准备！」阿里云已经成为了很多业务上云的「标配」：国内超过50%的高速公路ETC服务是由阿里云提供支撑的，阿里云的城市大脑也已在40座城市落地，覆盖了超过1000个政府部门。在过去一年里，数字经济快速发展，这样的案例正越来越多。但对于这家大厂来说，它们还远远不够。5月28日，2021阿里云峰会在北
最喜欢随机森林？周志华团队DF21后，TensorFlow开源决策森林库TF-DF
机器之心报道机器之心编辑部TensorFlow决策森林(TF-DF)现已开源，该库集成了众多SOTA算法，不需要输入特征，可以处理数值和分类特征，为开发者节省了大量时间。在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，
阿里云贾扬清：大数据+AI工程化，让数据从「成本」变为「资产」
机器之心发布演讲：贾扬清近年来，数字经济发展迅速，企业转型背后频频涌现「数字力量」的身影。云计算、大数据、人工智能的快速融合形成了数字经济的新基建，也为数字经济发展带来了新的机遇。5月20日，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台负责人贾扬清在媒体沟通会做了《科技创新时代的数字力量》演讲，本文对其演讲内容做了精简编辑，以飨读者。01科技创新时代的数字力量我们先来认识
MLP给视觉研究带来潜在惊喜？近期MLP图像分类工作概览分析
机器之心分析师网络作者：AnguliaChao编辑：H4O近期Googlebrain、Oxford、清华大学等研究机构分别发表了自己对多层感知机（MLP）在视觉分类中起到作用的重定位，引起了广泛的学界思考。图像分类（imageclassification）一直都是计算机视觉研究中非常基础且重要的一类任务，在深度学习为主导的近十年中已经普遍继承了通用卷积神经网
320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里
机器之心报道机器之心编辑部百度飞桨的努力，让开发者有了更多游戏时间。在飞桨框架的版本号升级到2.1之后，一切都已不一样了。深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。「飞桨平台已吸引了超过320万开发者，相比一年前增加近70%，同时其服务的机构达到了12万家。飞桨的发展壮大，见证了AI工业大生产