寒武纪首颗AI训练芯片亮相:7纳米制程,算力提升四倍,已规模化出货
机器之心发布机器之心编辑部1月21日,寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官网低调亮相,寒武纪表示该系列产品已实现规模化出货。去年,寒武纪招股书曾简单披露了一款训练芯片的“彩蛋”,此后,寒武纪思元290芯片就一直被业界广泛关注并引发行业诸多猜想。如今,随着新一代训练产品线集中亮相,寒武纪略显“神秘”的训练芯片及相应的业务布局逐渐清晰。思
机器之心发布机器之心编辑部1月21日,寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官网低调亮相,寒武纪表示该系列产品已实现规模化出货。去年,寒武纪招股书曾简单披露了一款训练芯片的“彩蛋”,此后,寒武纪思元290芯片就一直被业界广泛关注并引发行业诸多猜想。如今,随着新一代训练产品线集中亮相,寒武纪略显“神秘”的训练芯片及相应的业务布局逐渐清晰。思
选自arXiv作者:HieuPham、QuocLe等机器之心编译机器之心编辑部QuocLe:我原本以为ImageNet的top-1准确率85%就到头了,现在看来,这个上限难以预测。近日,谷歌大脑研究科学家、AutoML鼻祖QuocLe发文表示,他们提出了一种新的半监督学习方法,可以将模型在ImageNet上的top-1准确率提升到90.2%,与之前的SOTA
选自vanpelt作者:ChrisVanPelt机器之心编译机器之心编辑部有工程师用M1版MacMini训练小架构深度学习模型,结果好像还可以。众所周知,大多数Mac产品都是生产力工具,你甚至可以用它们训练神经网络。去年11月推出的,搭载M1芯片的Mac更是将这种生产力水平提到了一个新的高度。那么,如果拎出来和专业的比一下,M1版的Mac在训练模型方面是个什
机器之心报道作者:魔王当你发愁找不到合适的开源项目时,有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个GitHub项目提供了大量机器学习Python库,覆盖机器学习框架、数据可视化、强化学习等多个领域,而且项目作者还对每个类别中的项目做了排名,每周进行更新。项目地址:https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python该列表
机器之心报道编辑:魔王、杜伟、张倩刚刚,GoogleBrain高级研究科学家BarretZoph发帖表示,他们设计了一个名叫「SwitchTransformer」的简化稀疏架构,可以将语言模型的参数量扩展至1.6万亿(GPT-3是1750亿)。在计算资源相同的情况下,SwitchTransformer的训练速度可以达到T5模型的4-7倍。在深度学习领域,模型
机器之心报道作者:泽南、张倩卷积神经网络的成功是否超出了其发明者的想象?YannLeCun说:「是的,我们一直在尝试更加疯狂的写法,而它的进步却从未中断过。」手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近在reddit上又火了一把,因为在MIT计算机科学和人工智能实验室,有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频……这段视频录制
机器之心报道机器之心编辑部中芯国际的高管变动风波,看起来没有延续到2021年。12月31日晚,中芯国际发出公告,宣布独立董事丛京生即日起辞职,公司的董事会组成也因此发生变化。在另一条公告中,中芯国际公布了新董事会成员名单,其中最令人关注的是:此前闹出离职风波的梁孟松留任联席CEO。这意味着延续几周的中芯高管辞职事件已近平息。中芯国际发布的最新董事会名单具体组